# Assurance : quelles agences ChatGPT et Gemini recommandent-ils, ville par ville ? > Quand on demande à ChatGPT ou à Gemini « un assureur à Laon » ou « une agence pour assurer mon commerce à Nîmes », l'IA nomme-t-elle une agence près de chez soi, une marque nationale ou un comparateur ? Nous avons mesuré la place des agences de chaque réseau d'assurance dans près de 7 000 réponses à des questions locales, commune par commune, face aux mutuelles, aux banques, aux courtiers et aux comparateurs. Page canonique : https://directory.wispra.com/fr/barometre-ia/assurance Édition : 1 · octobre 2026 · Réponses collectées du 1er juillet 2026 au 2 octobre 2026 Tous les baromètres : https://directory.wispra.com/fr/barometres-ia ## Chiffres clés - 56 % des réponses à une question locale recommandent d'abord une agence précise : son nom, son adresse, son téléphone ou sa page. - 57 % des réponses locales mettent face à face des agences d'au moins deux réseaux. - 20 à 81 % selon le réseau : c'est la part des cas où l'IA nomme une de ses agences quand elle cite la marque. - 3 sur 10 seulement : la même question, reposée une semaine plus tard, donne la même première recommandation. ## Recherche locale : l'IA recommande d'abord une agence d'assurance Dans 56 % des cas, la première recommandation est une agence précise d'un réseau (IC 95 % 50–61). Viennent ensuite une marque citée sans agence (28 %), puis un courtier, un comparateur ou un assureur en ligne (11 %). L'écart entre grandes et petites villes est net. Ce que l'IA recommande en premier, selon la taille de la commune : - Toutes les questions locales : Une agence précise d'un réseau 55,6 % · Une marque, sans agence nommée 27,7 % · Un courtier, un comparateur ou un assureur en ligne 11,0 % · Aucune marque 5,7 % - Grandes villes (100 000 hab. et plus) : Une agence précise d'un réseau 45,8 % · Une marque, sans agence nommée 30,0 % · Un courtier, un comparateur ou un assureur en ligne 13,5 % · Aucune marque 10,7 % - Villes moyennes (20 000 à 100 000) : Une agence précise d'un réseau 59,0 % · Une marque, sans agence nommée 27,3 % · Un courtier, un comparateur ou un assureur en ligne 11,0 % · Aucune marque 2,8 % - Petites villes (moins de 20 000) : Une agence précise d'un réseau 61,0 % · Une marque, sans agence nommée 25,5 % · Un courtier, un comparateur ou un assureur en ligne 9,1 % · Aucune marque 4,4 % Ce que l'IA recommande en premier, selon le besoin : - Auto et moto : Une agence précise d'un réseau 48,1 % · Une marque, sans agence nommée 29,5 % · Un courtier, un comparateur ou un assureur en ligne 21,6 % · Aucune marque 0,8 % - Habitation : Une agence précise d'un réseau 63,5 % · Une marque, sans agence nommée 27,4 % · Un courtier, un comparateur ou un assureur en ligne 7,4 % · Aucune marque 1,6 % - Santé : Une agence précise d'un réseau 54,6 % · Une marque, sans agence nommée 26,4 % · Un courtier, un comparateur ou un assureur en ligne 12,1 % · Aucune marque 7,0 % - Prévoyance : Une agence précise d'un réseau 61,6 % · Une marque, sans agence nommée 28,7 % · Un courtier, un comparateur ou un assureur en ligne 2,6 % · Aucune marque 7,0 % - Épargne et retraite : Une agence précise d'un réseau 51,1 % · Une marque, sans agence nommée 19,8 % · Un courtier, un comparateur ou un assureur en ligne 7,9 % · Aucune marque 21,2 % - Emprunteur : Une agence précise d'un réseau 30,5 % · Une marque, sans agence nommée 17,0 % · Un courtier, un comparateur ou un assureur en ligne 43,9 % · Aucune marque 8,6 % - Professionnels : Une agence précise d'un réseau 59,8 % · Une marque, sans agence nommée 33,0 % · Un courtier, un comparateur ou un assureur en ligne 3,0 % · Aucune marque 4,2 % - Scolaire : Une agence précise d'un réseau 60,4 % · Une marque, sans agence nommée 36,8 % · Un courtier, un comparateur ou un assureur en ligne 1,1 % · Aucune marque 1,8 % ## Quand l'IA cite un réseau d'assurance, nomme-t-elle ses agences ? Sur les questions locales, au moins une agence est nommée dans 69 % des réponses. Mais les réseaux ne transforment pas leur visibilité en recommandation d'agence de la même façon : quand l'IA cite la marque, elle nomme une de ses agences dans 81 % des cas pour le réseau le mieux placé, et dans 20 % pour le moins bien placé. Réseau : cité · agence nommée · transformation · agence citée en premier (questions locales) - Allianz : 64,2 % · 47,7 % · 74 % · 20,9 % - AXA : 52,0 % · 39,5 % · 76 % · 13,3 % - Groupama : 40,9 % · 28,0 % · 69 % · 4,2 % - MMA : 30,1 % · 18,8 % · 63 % · 3,1 % - Generali : 24,4 % · 15,7 % · 64 % · 1,8 % - MAIF : 25,9 % · 12,1 % · 47 % · 2,6 % - MAAF : 20,3 % · 10,8 % · 53 % · 0,7 % - Gan : 11,8 % · 9,5 % · 81 % · 1,8 % - MACIF : 16,0 % · 8,6 % · 54 % · 0,8 % - GMF : 14,4 % · 7,7 % · 54 % · 0,8 % - Matmut : 13,3 % · 6,9 % · 52 % · 1,0 % - Abeille Assurances : 8,6 % · 6,0 % · 69 % · 0,7 % - Crédit Agricole : 9,4 % · 4,6 % · 49 % · 0,4 % - Société Générale : 4,6 % · 3,3 % · 72 % · 0,2 % - Crédit Mutuel / CIC : 9,7 % · 1,9 % · 20 % · 0,3 % - BNP Paribas / Cardif : 4,9 % · 1,6 % · 33 % · 0,4 % Transformation = part des réponses citant le réseau qui nomment aussi une de ses agences. ## Dans chaque commune, 10 réseaux se disputent la recommandation Nous avons regardé, commune par commune, quels réseaux voient au moins une de leurs agences recommandée. La concurrence est dense : dans la commune médiane, 10 réseaux ont une agence régulièrement nommée (dans au moins 3 réponses), et le premier d'entre eux ne réunit que 22 % des agences nommées. Part des communes où le réseau a une agence régulièrement nommée (Au moins 3 réponses locales nomment une de ses agences · communes comptant au moins 20 réponses locales) : - Allianz : 93 % - AXA : 93 % - Groupama : 84 % - MMA : 75 % - Generali : 69 % - MAAF : 64 % - MACIF : 61 % - MAIF : 59 % - Gan : 56 % - Matmut : 48 % - Abeille Assurances : 43 % - Crédit Agricole : 43 % - GMF : 41 % - Crédit Mutuel / CIC : 31 % - Société Générale : 26 % - BNP Paribas / Cardif : 21 % - 63 % des réponses en petite ville nomment des agences d'au moins deux réseaux, contre 46 % en grande ville. - Les communes étudiées sont celles où des clients de Wispra sont implantés, dont Allianz : les réseaux présents dans ces communes y sont favorisés. Aucun résultat n'est publié commune par commune. ## Classement des assureurs dans ChatGPT et Gemini : Allianz, AXA et Groupama en tête Une réponse cite en moyenne 4,6 marques du secteur. Les trois premières concentrent 49 % des premières recommandations. Marque : citée · en premier - Allianz : 62,5 % · 25,3 % - AXA : 49,5 % · 15,2 % - Groupama : 38,8 % · 5,2 % - MMA : 28,7 % · 4,3 % - MAIF : 25,2 % · 5,0 % - Generali : 23,6 % · 2,7 % - MAAF : 19,6 % · 1,3 % - MACIF : 15,5 % · 1,0 % - GMF : 13,9 % · 1,9 % - Matmut : 13,1 % · 1,8 % - Gan : 11,1 % · 1,9 % - Crédit Mutuel / CIC : 9,9 % · 1,5 % - LeLynx : 9,5 % · 1,6 % - Crédit Agricole : 9,3 % · 0,8 % - LesFurets : 8,3 % · 1,0 % Lecture : Allianz est cité dans 63 % des réponses, et en premier dans 25 %. Les communes étudiées sont celles où des clients de Wispra sont implantés, dont Allianz : les réseaux présents localement y sont favorisés (voir la méthode). ## Emprunteur, santé, épargne : là où les assureurs ne sont plus seuls - Réseaux d'agents généraux : 81,4 % (en premier 51,5 %) - Mutuelles d'assurance : 65,3 % (en premier 19,6 %) - Bancassureurs : 29,1 % (en premier 5,1 %) - Comparateurs : 19,2 % (en premier 4,5 %) - Mutuelles santé et prévoyance : 16,3 % (en premier 5,9 %) - Courtiers : 11,1 % (en premier 3,6 %) - Assureurs en ligne : 9,2 % (en premier 3,3 %) Les trois marques les plus citées pour chaque besoin : - Auto et moto : Allianz 75 % · AXA 57 % · Groupama 57 % - Habitation : Allianz 77 % · Groupama 60 % · AXA 58 % - Santé : Allianz 46 % · AXA 35 % · Harmonie Mutuelle 29 % - Prévoyance : Allianz 62 % · AXA 49 % · Generali 31 % - Épargne et retraite : Allianz 40 % · AXA 38 % · Crédit Agricole 16 % - Emprunteur : Allianz 44 % · Cafpi 43 % · Meilleurtaux 34 % - Professionnels : Allianz 66 % · AXA 57 % · MMA 42 % - Scolaire : Allianz 66 % · MAE 57 % · Groupama 50 % - 49 % des réponses citent aussi au moins un courtier ou un cabinet indépendant local (codage manuel de 240 réponses). - Comparateurs : 31 % / 13 % ## Ce que lisent les IA avant de recommander un assureur Plus de la moitié des sources citées par ChatGPT sont des pages d'assureurs : les pages de leurs agences (28 %) et leurs sites nationaux (27 %). 68 % des réponses avec sources citent au moins une page agence. - Pages agence des réseaux : 27,8 % - Sites nationaux des assureurs : 27,1 % - Sites publics et institutionnels : 19,0 % - Autres sites (courtiers et cabinets locaux…) : 11,8 % - Médias et guides : 5,0 % - Comparateurs : 4,5 % - Documents (PDF, notices, DIC) : 3,9 % - Annuaires et avis : 0,6 % Part des cas où l'assureur est cité en premier (Selon ce que l'IA a lu de lui avant de répondre) : - Sa page agence : 32,9 % - Son site national ou un document : 23,6 % - Aucune source de l'assureur : 14,0 % Les documents : 1 réponse sur 10, près d'1 sur 4 pour l'emprunteur : - Auto et moto : 7,4 % - Habitation : 6,1 % - Santé : 15,2 % - Prévoyance : 10,2 % - Épargne et retraite : 13,2 % - Emprunteur : 22,9 % - Professionnels : 7,5 % - Scolaire : 3,8 % ## Gemini cite plus de comparateurs et donne moins d'adresses Gemini cite plus d'acteurs par réponse (5,3 contre 4,6), deux fois plus souvent un comparateur (38 % contre 18 %) et s'appuie sur des annuaires et sites d'avis dans 49 % de ses réponses avec sources. Il ne donne une adresse que dans 18 % des cas, contre 49 % pour ChatGPT. ## Une recommandation d'IA n'est jamais acquise - 29 % des cas seulement donnent la même première recommandation qu'une semaine plus tôt. - 7 % des cas seulement donnent le même trio de tête. - 34 % des marques citées en moyenne se retrouvent d'une semaine à l'autre. ## Cinq leviers pour un réseau d'agences 1. **Une page complète par agence** — Adresse, horaires, équipe, produits, avis : c'est la source que ChatGPT cite dans le plus de réponses, et celle qui accompagne le plus souvent une recommandation locale. 2. **Couvrir chaque besoin, pas seulement l'auto et l'habitation** — Sur l'emprunteur, la santé et l'épargne, courtiers, comparateurs et banques prennent la place laissée libre. 3. **Publier des documents lisibles** — Notices, documents d'information, guides : en texte, à jour, sans blocage. Les IA les reprennent pour expliquer les garanties. 4. **Exister en dehors de son site** — Comparateurs, annuaires, avis : Gemini s'y appuie beaucoup plus que ChatGPT. 5. **Mesurer chaque semaine, agence par agence** — Le premier assureur recommandé change d'une semaine à l'autre ; seule une mesure continue, commune par commune, dit où agir. ## Comment ce baromètre a été construit - Le corpus. Près de 13 000 réponses d'IA collectées du 1er juillet 2026 au 2 octobre 2026. Près de 7 500 sont retenues, sur plus de 1 500 questions distinctes et près de 140 communes ; près de 7 000 répondent à une question locale. - Les questions. Elles sont rédigées comme de vraies demandes de particuliers et de professionnels : auto, habitation, santé, prévoyance, épargne, emprunteur, assurances professionnelles, scolaire. Chaque question est reposée chaque semaine. Chacune a été classée une à une, avec l'aide d'une IA : produit principal, locale ou non, particulier ou professionnel, recherche d'un prestataire ou simple information. - Aucune marque dans les questions. Nous avons exclu toute question qui cite un assureur, une banque, un courtier, un comparateur ou une agence (26 % des questions de recherche), ainsi que toutes les questions de comparaison et de perception de marque. - Les IA interrogées. ChatGPT via l'API OpenAI (gpt-5-nano avec recherche web, localisé en France et dans la commune de la question). Gemini via l'API Google (Gemini 3.1 Flash-Lite avec ancrage Google Search), depuis le 30 juillet 2026. Les appels se font sans compte ni historique : les réponses sont proches de celles des applications grand public, sans leur être identiques. - Comment une marque est comptée. Une marque est « citée » si elle apparaît dans le texte de la réponse ou dans une source citée, et « en premier » si c'est la première marque du secteur dans le texte, sur un dictionnaire de plus de 80 marques réparties en 7 familles. Un double codage manuel de 240 réponses tirées au hasard donne une précision de 99,7 %, un rappel de 99,0 % et un accord de 96 % sur la première marque. - Agence nommée. Une agence est « nommée » quand la réponse désigne un point de vente précis du réseau : page agence, adresse ou téléphone placés juste après la marque, ou nom d'agence localisé (« MAAF Poissy », « Groupama agence de Laon »). Contrôle sur un codage manuel de 90 réponses locales qui n'ont pas servi à régler les règles : précision de 95 %, rappel de 93 %. La mesure est fiable pour ChatGPT ; pour Gemini, elle sous-estime les agences nommées. - Les sources. Pour ChatGPT, l'analyse porte sur les adresses exactes des pages citées. Pour Gemini, seul le domaine est disponible : les pages agence et les documents n'y sont pas mesurables. - Communes et marges d'erreur. La taille des communes vient des populations légales (geo.api.gouv.fr). Les intervalles de confiance à 95 % sont calculés par rééchantillonnage groupé par territoire, car les réponses d'un même territoire ne sont pas indépendantes. - Limites et conflits d'intérêts. Wispra accompagne des acteurs de l'assurance, dont Allianz dans le cadre d'un programme pilote. Les communes étudiées sont celles où ces acteurs sont implantés, et les besoins testés reflètent leurs offres. Les résultats décrivent donc ces territoires, pas la France entière, et favorisent mécaniquement les réseaux présents localement. Aucune donnée propre à un client n'est publiée : ni résultats d'agence, ni évolution. Wispra apparaît dans 2,7 % des réponses Gemini et dans aucune réponse ChatGPT ; il est exclu des classements. Pour citer ce baromètre : Wispra, Baromètre IA de l'assurance, édition n°1, octobre 2026. https://directory.wispra.com/fr/barometre-ia/assurance ## FAQ **Comment les questions ont-elles été choisies ?** Elles reproduisent de vraies demandes de particuliers et de professionnels qui cherchent une assurance près de chez eux, pour tous les besoins : auto, habitation, santé, prévoyance, épargne, emprunteur, professionnels, scolaire. Toute question qui nommait une marque ou une agence a été exclue : les questions retenues ne nomment aucun acteur. **Pourquoi Allianz arrive-t-il en tête ?** En partie à cause du panel : les communes étudiées sont celles où des clients de Wispra sont implantés, dont Allianz, et les besoins testés reflètent leurs offres. Le classement décrit ces territoires, pas la France entière. Les résultats sur la concurrence locale (agences nommées, transformation, sources) restent comparables entre réseaux, puisque les questions ne nomment jamais aucune marque. **Qu'est-ce qu'une « agence nommée » ?** Un point de vente précis d'un réseau, désigné dans la réponse par sa page, son adresse, son téléphone ou un nom localisé. Une simple mention de la marque (« Allianz propose… ») ne compte pas. Sur un échantillon neuf vérifié à la main, la mesure retrouve 93 % des agences nommées, avec une précision de 95 %. **Quels assureurs ChatGPT et Gemini recommandent-ils le plus ?** Sur les questions sans marque de ce baromètre, les plus cités sont Allianz (63 % des réponses), AXA (50 %), Groupama (39 %), MMA (29 %) et MAIF (25 %). Ce classement décrit les communes étudiées, où des clients de Wispra sont implantés : il favorise les réseaux présents localement. **Comment une agence d'assurance peut-elle être recommandée par ChatGPT ?** Les données de ce baromètre pointent trois leviers : une page agence complète (quand l'IA l'a lue, l'assureur est cité en premier 2,4 fois plus souvent), une présence sur chaque besoin (emprunteur, santé, épargne) et des documents produits lisibles. La recommandation change d'une semaine à l'autre : seule une mesure continue, agence par agence, montre où agir. **Puis-je obtenir les résultats de mon réseau ?** Oui. Wispra mesure chaque semaine la place de chaque agence d'un réseau dans les réponses des IA, commune par commune et face à ses concurrents locaux, et aide à l'améliorer depuis une vue centrale. Prenez rendez-vous pour voir la mesure de votre réseau.