Baromètre national AI4Impact (Ed. 2025)

1ère édition – Novembre 2025

Les partenaires

Pourquoi ce baromètre ? Est-ce une énième étude de plus ?

Une approche centrée ingénierie et non tech.
Une attention aux usages professionnels de l’IA au service des ambitions sociétales et environnementales.
Un questionnement favorisant une approche systémique (multi parties prenantes).

Identifier

Analyser

Outiller

Ai4-impact

Une méthodologie qualitative massive (questions ouvertes, entretiens et 600+ répondants).
Une logique permettant d’identifier signaux forts et signaux faibles.
Une configuration évolutive.

Notre question d’étude

L’intelligence artificielle est-elle un levier d’ingénierie d’impact ?
Que nous apprennent les usages (et les non-usages) ?
« L’IA n’est pas seulement un sujet d’innovation, mais un sujet d’ingénierie. Elle accélère ce qui est déjà structuré, et désorganise ce qui est fragile. »

Notre hypothèse : des usages différenciés selon les étapes de la chaine d’impact

12 des 18 régions représentées dont 74% hors IDF

Taille des structures

Jusqu'à 50 collaborateurs : 26%
De 51 à 250 collaborateurs : 12%
De 251 à 500 collaborateurs : 9%
De 501 à 1000 collaborateurs : 10%
Plus de 1001 collaborateurs : 40%

Typologie des organisations

Grandes catégories de fonctions (énoncé libre)
Profil expert : une rareté

Usage personnel de l’IA

avec un niveau avancé : 11%
avec un niveau d’expertise : 3%

Usage professionnel de l’IA

avec un niveau avancé : 0%
avec un usage d’expertise : 0%

Qui sont les répondants ?

Les freins et obstacles à l’usage de l’IA

Les 5 freins et obstacles prioritaires

Q. Quels sont, selon-vous, les principaux freins ou obstacles à un usage plus développé de l'IA dans votre organisation ?
[Plusieurs réponses possibles]

Risques liés à la protection des données personnelles et professionnelles (14%)
Manque de compétences internes (13%)
Manque de clarté juridique ou réglementaire (10%)
Manque d’accompagnement opérationnel (9%)
Résistance au changement (9%)

Maturité et ancienneté d’usage de l’IA

Niveau d’usage professionnel de l’IA ?
Q. Et vous, utilisez-vous l’IA dans votre activité professionnelle ? Si oui, à quel niveau environ ?

Maturité d’adoption de l’IA par les organisations

Q. À votre connaissance, votre organisation utilise-t-elle déjà des outils ou services qui intègrent de l’intelligence artificielle ?

15% de manière ponctuelle (curiosité, tests, usages limités)
5% de manière régulière (outil courant dans certaines tâches)
0% de manière avancée (intégré dans mes méthodes/routines de travail)
0% avec un niveau d’expertise (création ou adaptation de solutions IA)

Quelles sont les règles d’usage appliquées ?

Q. Votre organisation a-t-elle déjà engagé une réflexion ou mis en place un cadre pour encadrer l’usage de l’IA ?

45% non (14%, non mais démarche en cours | 31%, ne l’envisage pas)
14% disposent de règles formelles
18% disposent de règles informelles (bonnes pratiques, etc.)

OUI (47%)
NSP (19%)
NON (34%)

l’utilisent depuis moins de six mois.
55% plus de six mois et moins de deux ans.

Les priorités d’usage v/s les usages réels de l’IA

Usages réels des acteurs.
Priorités d’usages identifiés par les acteurs.

37 % des organisations ne se situent dans aucune étape de la chaîne d’impact.

Niveau de maturité par fonction (lecture transversale des résultats)*

Responsables de projet : Champions de l’IA & impact (N4)
Social/terrain : Innovation non cadrée (N2)
RH/formation : Point de vulnérabilité (N1-N2)

N1 — Prématurité

Non-réponse totale aux 6 étapes de la chaîne d’impact (37 % des répondants).
Absence de cadre méthodologique (ni formel, ni informel).
Usage de l’IA marginal ou inexistant (ex : 0 % d’usage professionnel avancé).
Freins majeurs : Manque de compétences, méconnaissance des outils, résistance au changement.

N2 — Maturité émergente

1 à 2 étapes de la chaîne d’impact renseignées (ex : conception ou valorisation).
Usage de l’IA en amont/aval, mais non systémique (ex : outils génériques comme ChatGPT pour la conception).
Cadre informel (bonnes pratiques, mais pas de charte ou de référent IA).
Freins : Manque d’accompagnement opérationnel, données non sécurisées.

N3 — Maturité structurée

3 à 4 étapes de la chaîne d’impact renseignées (ex : conception, planification, pilotage).
Cohérence entre conception et pilotage, mais faible sur le suivi/évaluation.
Cadre formel ou informel (ex : règles internes, référent IA).
Freins résiduels : Données partiellement sécurisées, compétences limitées à quelques individus.

N4 — Maturité avancée

5 à 6 étapes de la chaîne d’impact renseignées.
Usage régulier de l’IA sur plusieurs étapes (ex : conception + pilotage + évaluation).
Cadre formel (charte, procédures, référent IA dédié).
Souveraineté des données (ex : hébergement local, RGPD maîtrisé).
Empowerment des équipes (formation continue, autonomie).

*Cet aperçu ne repose pas sur une enquête par métier, mais sur une lecture transversale des mêmes données, analysées au prisme des fonctions dans la chaîne d’impact.

Un outil pour anticiper, réfléchir et préparer l’action

Comment le baromètre AI4Impact peut-il éclairer la réflexion des organisations ?

Le baromètre AI4Impact fournit :

une cartographie des typologies d’usages et des enjeux,
des points de vigilance,
des données factuelles,
des cas d’usages,
et des pistes de réflexion pour les acteurs engagés.

Évaluer la maturité d’usage et les écarts de pratiques

Exemple : Écart entre les usages individuels (83 %) et professionnels (20 %).

Propose une grille d’évaluation basée sur les 6 étapes de la chaine d’impact.

Conception, planification, pilotage, suivi, évaluation, valorisation.

Partage des leviers stratégiques et opérationnels d’appropriation responsable de l’IA

Exemple : Passer d’une logique formative à une logique d’empowerment.

Empowerment & IA : de la formation ponctuelle à l’empowerment continue.

Face à la rapidité de développement de l’IA, l’empowerment, c’est donner aux acteurs les compétences, les outils et la confiance pour utiliser l’IA de manière autonome et responsable dans la durée.

Formations ponctuelles
Boîte à outils & Solutions qualifiées
Réseau & partages

Exemples de cas d’usage

Analyse semi-automatisée des retours des bénéficiaires.
Résultat : Une réduction de 30 à 40% du temps d’évaluation des contenus textuels + un taux de prise en compte proche de 100%.
Mise à jour automatisée de qualification de base de données (ex. catalogue technique)
Résultat : Une mise à jour en temps réel ou quasi temps réel selon les protocoles choisis.
Utilisation d’un LLM pour créer des séquences de formation.
Résultat : gain de temps, amélioration de la structuration et diversification des exercices.
Utilisation d’un LLM associé à une feuille de calcul pour de la visualisation de données.
Résultat : une analyse plus rapide et des présentations visuellement améliorées.
Intégration de l’ensemble des données d’impact dans un agent IA dédié.
Résultat : Un usage réel des données d’impact dans les dossiers quotidiens (réflexion, nouveaux projets, dialogue avec les parties prenantes).

air, bruit)

Résultat

En cours d’identification (une collecte de données plus frugale et un modèle IA prédictif plus frugale car exclusivement basé sur les usages réels).

Baromètre national AI4Impact (Ed. 2025)

Verbatims [extrait]

Q. Que devrait-on mieux comprendre, ou mieux accompagner, pour que l’IA soit vraiment utile aux projets d’intérêt général ?

« Ce que ça implique en termes de gestion des données et d'impact sur les modifications à venir des compétences métier »
« Le respect des droits de propriété intellectuelle, les garde-fous car on manque encore de recul à mon avis. »
« Démontrer que cela peut aider et pas remplacer »
« Que l'IA n'est qu'un outil et ne doit pas remplacer des emplois »
« Avoir ses exemples concrets d'application »
« Quelles sont les applications envisageables dans mon quotidien au travail »
« Mieux connaitre le potentiel des IA »
« Comment ça marche ? À quoi ça sert ? Comment choisir IA ou pas ? Quelle IA choisir »
« Limiter aux usages essentiels (pas faire joujou) et apprendre à l'utiliser à bon escient »
« Les bénévoles n'ont pas forcément d'appétence pour les outils informatiques. Il faut que cela assure un réel gain de temps et de la qualité »
« Je ne sais pas » x 22
« être formé(e) » x 12

Trajectoires 2030

« L’IA ne transformera pas un secteur professionnel par sa seule présence. Son impact dépendra de la capacité des organisations à structurer leur chaîne d’impact, sécuriser leurs données et autonomiser les acteurs. »

Trajectoire 1 : Les Structurés (10–15%)

Ces organisations auront internalisé l’IA dans une chaîne d’impact robuste, avec :

Un cadre méthodologique (ex : référents IA, charte d’usage).
Une souveraineté des données (ex : hébergement local, RGPD maîtrisé).
Des compétences partagées (empowerment des équipes).

Effets :

Preuves d’impact renforcées (évaluation systématique).
Légitimité accrue auprès des financeurs et des territoires.

Trajectoire 2 : Les Expérimentateurs (50–60%)

La majorité des organisations continueront à utiliser l’IA de manière ponctuelle et non structurée, avec :

Des usages individuels (ex : outils génériques comme ChatGPT).
Peu ou pas de cadre organisationnel.
Une dépendance aux compétences clés (ex : 1 ou 2 personnes formées).

Risques :

Fracture territoriale : Les organisations moins équipées (ex : petites associations) pourraient stagner.
Vulnérabilité aux risques (ex : fuites de données, outils non souverains).

Trajectoire 3 : Les Exclus (20–30%)

Ces organisations ne parviendront pas à intégrer l’IA, faute de :

Ressources (budget, temps).
Cadre méthodologique (37% hors cadre en 2025 → risque de persistance).
Accès à des outils souverains (ex : solutions coûteuses ou complexes).

Conséquences :

Creusement des inégalités entre les acteurs et les territoires.
Dépendance accrue aux acteurs externes (ex : prestataires privés).

Conditions pour Basculer vers la Trajectoire 1

Trajectoire 1 : « Les Structurés »

Souveraineté des données : Sans résolution des enjeux de protection et de partage des données, 40% des organisations resteront dans les trajectoires 2 ou 3.
Empowerment des acteurs : Former et autonomiser 100% des responsables de projet aux enjeux IA d’ici 2027 pourrait réduire de moitié le nombre d’organisations « hors cadre ».
Ingénierie locale : Les territoires et systèmes d’acteurs qui investiront dans des référents IA et des communs méthodologiques verront leur maturité progresser sensiblement plus vite.
Financements ciblés : Les financeurs doivent ajuster leurs critères pour soutenir l’ingénierie, pas seulement l’innovation technologique.

Les opportunités d’une IA souveraine, responsable et frugale.

Pourquoi une IA souveraine, responsable et frugale est-elle un levier de performance ?

Avantages :

Maîtrise des données, conformité RGPD, réduction des risques de captation.
Hébergement local, en France ou européen (ex : solutions comme OVH / Nextcloud).
Alignement avec les valeurs de l’organisation, transparence, éthique.
Chartes d’usage de l’IA (ex : règles internes, formation pour limiter les biais, choix de serveur « à la taille » + faible consommation).
Réduction des coûts, accessibilité, sobriété numérique.
Outils open-source ou low-tech, infrastructure dimensionnée, usages légitimes.

« L’objectif de l’observatoire AI4Impact n’est pas de faire utiliser l’IA, mais bien d’éviter aux acteurs de l’intérêt général et de ceux qui y contribuent de subir les effets d’une IA mal appréhendée dans ses enjeux et ses modalités de mise en œuvre. »

1ère édition – Novembre 2025

ANNEXE

Baromètre national AI4Impact (Ed. 2025)

Les partenaires (1/2)

Révélateur de Richesses Immatérielles accompagne depuis plus de 10 ans les acteurs de l’intérêt général dans la structuration, la mesure et la valorisation de leurs impacts. Notre approche croise exigence méthodologique, engagement de terrain et sens du collectif.

Impulser le baromètre AI4Impact nous a semblé une évidence pour outiller les acteurs face à un changement technologique rapide, souvent flou ou perçu comme complexe. L’objectif : permettre à chacun, quels que soient son niveau de maturité et ses moyens, de mieux comprendre ses usages de l’IA, d’en nommer les freins, et d’identifier des leviers d’appropriation éthique et stratégique, au service de l’intérêt général.

ANPP - Territoires de projet, créée en 1997, est une association loi 1901, dont l’objet est d’appuyer l’expression et la bonne pratique des Pays/PETR, des GAL et de leurs Conseils de développement.

À ce titre, l’association assure une triple mission de représentation auprès des pouvoirs publics, d’animation du réseau et d’accompagnement de ses adhérents.
En tant que tête de réseau, il nous paraît indispensable d’accompagner les territoires, élus et agents, dans la maîtrise de l’outil IA. Une lecture préalable des usages est donc nécessaire pour proposer des services adaptés aux besoins. Nous nous associons donc pleinement à l’initiative.

Le territoire de Paris Est Marne&Bois, intercommunalité de 13 communes, s’engage dans la transition écologique et l’innovation territoriale. À travers sa politique Territoire Durable et Innovant (TDI) il porte des initiatives territoriales innovantes au service de la transition de son territoire.

Soutenir la démarche au baromètre IA4Impact nous permettra de mobiliser les outils numériques et les dynamiques collectives pour construire un territoire plus résilient et plus solidaire.
Dans cette perspective, il nous a semblé essentiel, en tant que collectivité, de prendre part à cette initiative, afin de mieux comprendre les enjeux et les usages de l’intelligence artificielle au service de l’intérêt général, et de contribuer à l’émergence d’initiatives à impact positif.

Avec le soutien institutionnel de : L’Orse – Observatoire de la responsabilité sociétale des entreprises – est une association multiparties prenantes, multisectorielle, s’adressant à toutes les fonctions des organisations, qui accompagne depuis 25 ans les stratégies RSE des entreprises. L’Orse est identifié à l’international comme l’expert de référence de la RSE en France et agit comme un lieu d’échanges, de veille prospective, et de production de ressources et outils autour des enjeux liés à l’activité économique et au développement durable.

Le partenariat avec AI4Society afin de réaliser le 1er baromètre IA4Impact et cartographier les usages qu’ont des acteurs aussi divers que des dirigeants d'entreprises sociales.

Baromètre national AI4Impact (Ed. 2025)

Les partenaires (2/2)

Outseeders, association d’éducation populaire, utilise le jeu vidéo et le numérique pour accompagner les jeunes vers une citoyenneté autonome et engagée. Présents dans les établissements scolaires et les lieux de vie, nous nous adaptons aux publics et aux partenaires dans une logique d’« aller-vers ».

Engagés dans une démarche mêlant design, artisanat et sobriété numérique, nous voyons dans le baromètre AI4Impact une opportunité de contribuer à un usage de l’IA à la fois éclairé, accessible et vigilant, au plus près des pratiques réelles, des imaginaires des jeunes et des tensions de terrain.

Le Club de la Réunion Les entreprises s'engagent regroupe les entreprises réunionnaises engagées pour un monde plus inclusif et plus durable.

Notre but : permettre aux entreprises de se réunir, de partager et d’agir ensemble autour des 17 objectifs du développement durable.
Dans cet esprit, il nous a paru naturel de contribuer à la création de cet observatoire pour mieux identifier la cartographie des usages de l’intelligence artificielle au service de l’intérêt général et disposer de mesures d’impact.

La Fondation GRDF est une fondation d’entreprise abritée par la Fondation de France depuis le mois de juin 2020. La Fondation GRDF a pour vocation de soutenir et d’accompagner des projets de territoire d’intérêt général répondant à des besoins identifiés localement et sont porteurs de transformations systémiques.

Engagés dans l’accompagnement des structures d’intérêt général, nous voyons dans le baromètre AI4Impact une opportunité de conforter notre ambition d’accompagner un projet innovant et ambitieux de mesure de l’impact de l’IA ciblant pour partie les structures d’intérêt général.

Contact

Gabrielle Guèye
gabrielle@richesses-immaterielles.com
Tel. 06 68 48 31 63